Prozesse in der Umwelttechnik, wie z.B. die Abwasserreinigung oder die Biogaserzeugung, liefern eine Vielzahl von Messwerten, die oftmals kontinuierlich gemessen werden. Ein typisches Problem solcher Messreihen ist ein „starkes Rauschen“, sodass bei einer grafischen Darstellung oft kein eindeutiger Verlauf erkennbar ist. Dies fällt besonders bei langen Messzeiträumen auf, die über Monate oder gar Jahre stattfinden.
Beispiel eines geglätteten, interpolierten Kurvenverlaufs
Mit Hilfe speziell angepasster Interpolationsmethoden lassen sich jedoch die tatsächlichen Trends sichtbar machen. Häufig wird es erst dadurch für die Anlagenbetreiber möglich, aus der Fülle von Daten tatsächliche Erkenntnisse zu gewinnen und auf sich abzeichnende Probleme zu reagieren.
Beispiel einer Kreuzkorrelationsanalyse)
Statistische Untersuchungen wie Regressions und Korrelationsanalysen bieten Aufschlüsse darüber, ob und welche Zusammenhänge zwischen den einzelnen Prozessgrößen bestehen. In vielen Fällen lassen sich dadurch Zusammenhänge ableiten, die bei einer reinen Betrachtung der Messwerte nicht zu erkennen sind.
Eine effektive Analyse der aufgezeichneten Messwerte ist ebenso wichtig wie deren Erfassung. Nur wenn die Daten sinnvoll aufbereitet und ausgewertet werden, ergibt sich ein wirklicher Nutzen. Unsere Forschungsgruppe entwickelte hierfür Tools, um in Echtzeit anfallende Daten aufzubereiten und Zusammenhänge darstellen zu können.
Beispiel eines geglätteten, interpolierten Kurvenverlaufs 
Beispiel einer Kreuzkorrelationsanalyse)