Computational Intelligence bezeichnet ein Gebiet der Informatik, in dem versucht wird, erfolgreiche biologische Konzepte, die sich im Laufe der Jahrmillionen in der Natur entwickelt haben, zu formalisieren und auf technische und betriebswirtschaftliche Anwendungen zu übertragen. Die dabei verwendeten Modelle setzen sich häufig aus mehreren Fachgebieten zusammen, wie z.B. Künstliche Neuronale Netze, Fuzzy-Systeme und Genetische Algorithmen.
Zwischen den Fachgebieten gibt es häufig Synergien: So werden z. B. Genetische Algorithmen häufig zum Entwurf von Künstlichen neuronalen Netzen und Fuzzy-Systemen verwendet. Ein weiteres Beispiel sind sogenannte Neuro-Fuzzy-Systeme, die sich ohne Informationsverlust entweder als Fuzzy-System oder Künstliches neuronales Netz darstellen lassen. Somit können sie einerseits als Fuzzy-System in verständlicher Form dargestellt werden, andererseits die leistungsstarken Lernverfahren der Künstlichen neuronalen Netze verwenden.
Durch den langen Einsatz dieser Techniken besitzt unser Team eine hohe Wissenskompetenz in Bezug auf Umgang und Anwendung von Methoden der Computational Intelligence.
Zwischen den Fachgebieten gibt es häufig Synergien: So werden z. B. Genetische Algorithmen häufig zum Entwurf von Künstlichen neuronalen Netzen und Fuzzy-Systemen verwendet. Ein weiteres Beispiel sind sogenannte Neuro-Fuzzy-Systeme, die sich ohne Informationsverlust entweder als Fuzzy-System oder Künstliches neuronales Netz darstellen lassen. Somit können sie einerseits als Fuzzy-System in verständlicher Form dargestellt werden, andererseits die leistungsstarken Lernverfahren der Künstlichen neuronalen Netze verwenden.